Музыка уже давно известна своей способностью успокаивать разум и тело. От колыбельных до расслабляющих плейлистов, предназначенных для медитации, музыка может перенести нас в состояние спокойствия, что делает ее идеальным компаньоном для сна. Руководитель Центра сомнологии Клинико-диагностического центра МЕДСИ на Красной Пресне, врач функциональной диагностики высшей категории рассказала Медновостям, как музыка влияет на наш мозг.
Музыка может улучшить качество сна. Исследования показали , что прослушивание успокаивающей музыки перед сном может помочь уменьшить латентный период сна (время, необходимое для засыпания), увеличить продолжительность сна и улучшить его качество. Главное – в темпе и ритме музыки. Медленные, устойчивые ритмы могут помочь замедлить дыхание и частоту сердечных сокращений, сигнализируя нашему организму, что пришло время для отдыха.
Музыка может уменьшить беспокойство и стресс. Музыка также может активировать парасимпатическую нервную систему, снижая кровяное давление, частоту сердечных сокращений и вызывающие тревогу гормоны стресса, такие как кортизол. Медленные инструментальные композиции могут отвлечь от повторяющихся тревожных мыслей, которые держат вас в напряжении.
Жанры и стили
60-летняя Лолита Милявская на музыкальной премии шокировала всех своим образом и молодостью
Для образа певица выбрала юбку длины макси из струящейся ткани трендового персикового цвета, которая сама по себя достаточно актуальная. Но водолазка телесного цвета испортила пропорции фигуры, подчеркнув все несовершенства и отсутствие чувства стиля у стилистов звезды. Хотя, очевидно, что звезда держит себя в хорошей форме. Сквозь водолазку вульгарно просвечивает неправильно подобранное белье, но Лолита прикрыла это всё укороченной шубкой черного цвета.
Apple увеличит выплаты на 10% за музыку в формате Dolby Atmos — SAMESOUND
Согласно тексту письма, каждое воспроизведение музыки в формате Dolby Atmos будет рассчитываться с использованием коэффициента 1,1, в то время как воспроизведение композиций в обычном формате всё так же будет оцениваться с применением коэффициента 1. Отмечается, что речь идёт о пропорциональных долях воспроизведения, то есть гонорарах, рассчитываемых от общего объёма выплат в зависимости от числа прослушиваний.
Пространственное аудио в формате Dolby Atmos поддерживается всеми актуальными устройствами Apple в линейках AirPods, iPhone, iPad, Mac, Apple TV и HomePod. Помимо этого поддержка формата присутствует и у более старых моделей смартфонов вплоть до iPhone XS, но за исключением iPhone SE первого поколения. Пространственный звук также совместим с новыми смартфонами и планшетами Samsung Galaxy и Google Pixel.
По данным Apple, контент в формате пространственного аудио занимает всё большую долю в каталоге музыкального стримингового сервиса Apple Music. Поддержка формата появилась в 2021 году, при этом на текущий момент количество композиций с пространственным звуком (пометкой Spatial Audio) выросло на 5000%, отметили в компании. Тем не менее точное число композиций и релизов не уточняется.
Исследование: в стриминговых сервисах нашли миллионы «фейковых» песен известных исполнителей — доходы от них идут третьим лицам — SAMESOUND
Такие композиции маскируются под песни известных исполнителей. К примеру, пользователи, которые хотят послушать трек Halsey «Without Me», в результатах поиска могут найти несколько версий песни, при этом только одна из них будет оригинальной. Все остальные издания, если не брать в расчёт официальные записи выступлений, будут размещены третьими лицами, которые и получают доходы от прослушивания этих треков.
В рамках исследования компания изучила каталоги всех цифровых музыкальных площадок, включая Spotify, Apple Music и Deezer, и обнаружила более 1 миллиона подобных поддельных песен. Ежедневно в сервисы загружается более 100 000 новых композиций, из-за чего подобные подделки остаются незамеченными на общем фоне, отметили в Pex.
Мошенники скачивают оригинальные композиции, после чего слегка изменяют их темп или тональность, стараясь сделать правки максимально незаметными для слушателя, но хорошо заметными для DSP-алгоритмов проверки музыки. Последние используют цифровые слепки композиций и проверяют каталоги сервисов на предмет уже загруженной музыки, сопоставляют исполнителей и их творчество и следят за соблюдением авторских прав.
По словам исследователей, в стриминговых сервисах хранятся изменённые композиции Джастина Бибера, Coldplay, The Chainsmokers и сотен других исполнителей. Все композиции загружены другими авторами, не имеющими никакого отношения к исполнителям оригинальных композиций. При этом едва заметные изменения позволяют песням пройти все проверки и оставаться в каталогах как отдельные композиции других авторов.
Появление подобных треков и возможность их пропуска в каталоги появилась вместе с образованием новых музыкальных направлений, объясняет Турек. Так, например, ускоренные и замедленные версии песен, а также варианты композиций с огромным количеством реверберации стали появляться в стриминговых сервисах вместе с развитием таких направлений, как Nightcore. В итоге базы музыкальных площадок наполняются «ремиксами», созданными в рамках эстетики того или иного жанра, что, теоретически, не нарушает ничьих прав.
Вместе с тем авторы переизданий довольно редко указывают авторов оригинальных работ, отмечает руководитель исследовательской компании. Указание оригинального исполнителя лишает авторов изменённых версий доходов, которые перенаправляются в пользу музыканта, обладающего авторскими правами на песню. Однако отсутствие пометки об авторстве в большинстве случаев не ведёт ни к каким штрафным мерам и, по всей видимости, укладывается в понятие эстетики жанра.
Audacity получил набор бесплатных ИИ-плагинов для редактирования аудиосигнала и генерации музыки — SAMESOUND
Плагины Music Generation и Music Style работают на основе модели Stable Diffusion и её ответвления Riffusion . Инструменты генерируют музыку прямо в программе, полагаясь на текстовый запрос пользователя или одну из аудиодорожек в проекте. Music Generation призван придумывать фоновые дорожки с музыкой, в то время как Music Style предназначен для смены стилистики уже существующих композиций.
Audacity также научился отделять аудиоконтент из готовых композиций. С помощью плагина Music Separation редактор может отделить вокал от аккомпанемента или разделить всю песню на отдельные дорожки с басом, ударными, голосом и другими инструментами. В качестве дополнения к предыдущему плагину редактор также получил инструмент Stem Separation, разделяющий композиции на стэмы.
Для редактирования записанного сигнала в программу добавили «умные» инструменты Noise Suppression и Whisper Transcription. Первый удаляет любые фоновые шумы из записанного сигнала, второй — транскрибирует шёпот и обычную речь в текст. По мнению разработчиков, оба инструмента особенно пригодятся авторам подкастов.
По словам менеджера по продукту Audacity Мартина Кири, создатели добавили в программу плагины на основе искусственного интеллекта с целью сделать редактор более привлекательным для новых и существующих пользователей. Таким образом разработчики стремятся «предложить возможности, которые ранее были недоступны или попросту труднореализуемы», отметил он.
В разговоре с авторами YouTube-канала Intel Business менеджер также уточнил, что «плагины работают локально на компьютере [пользователя], а не на удалённом сервере, что продиктовано вопросами конфиденциальности». При этом внедрение умных инструментов обработки и генерации звука Кири назвал «всего лишь первым шагом» для команды аудиоредактора, отметив, что в будущем команда создателей планирует расширять библиотеку подобных плагинов.
Умные плагины не будут поставляться вместе с Audacity, вместо этого создатели выложили их установочные пакеты в официальном репозитории на платформе GitHub . Отмечается, что по ряду причин работа инструментов пока что возможна только в среде Windows. Когда именно умные помощники появятся в версиях редактора для macOS и Linux, не уточняется — релиз этих версий состоится.
5УТРА одержали победу в третьем сезоне проекта ПРО ПЕСНИ — SAMESOUND
Музыкальный онлайн-проект ПРО ПЕСНИ объявил победителей третьего сезона конкурса – ими стали поп-группа 5УТРА . Второе место досталось артисту Мише Хореву, а бронзу получил TATAR. 27 января они вместе с другими финалистами – Slame , Дашей Волосевич и Викой Коробковой, PEGAS , ЕЛИЗАРОВЫМ – выступили на фестивале «ПРЕМИЯ ПРО ПЕСНИ-2023». На сцене к ним присоедились победители предыдущих сезонов проекта и приглашенные артисты: HOLLYFLAME , МИЧЕЛЗ, Чурдаль и другие.
ПРО ПЕСНИ — музыкальный проект от организаторов 17-го независимого баттла. Его цель – поиск новых талантов российской музыкальной сцены. При поддержке Президентского фонда культурных инициатив (ПФКИ) «ПРО ПЕСНИ» помогает молодым артистам заявить о себе, а также предлагает участникам помощь в записи новой музыки и развитии своего творчества. Проект включает в себя пять этапов, каждый из которых разбирают жюри конкурса – музыкальные эксперты, продюсеры, представители ведущих радиостанций и лейблов. Победитель каждого раунда получит сертификат на продвижение номиналом в 300,000 рублей, а также возможность выступить вживую на фестивале «ПРО ПЕСНИ» в январе 2024 года.
IK Multimedia выпустила ARC Studio — продвинутую систему коррекции звучания мониторов с промежуточным подключением — SAMESOUND
Для проверки звучания программное обеспечение воспроизводит серию аудиосигналов, после чего измерительный микрофон анализирует звук и «изучает реакцию комнаты на сигналы». Сведения возвращаются обратно в программу, после чего загружаются в ARC Studio, в котором сохраняются данные о звуковых характеристиках комнаты. На основании этой информации ARC корректирует работу аудиосистемы, устраняя недостатки помещения.
Отмечается, что помимо коррекции звука система также пригодится для проверки звучания микса в различных условиях. В базе приложения ARC 4 Analysis хранятся пресеты различных моделей студийных мониторов и профили потребительской акустики, благодаря которым система показывает, как звучит микс на смартфоне или телевизоре, на домашнем кинотеатре или в машине.
Одной из особенностей системы является то, что ARC Studio выступает в качестве дополнения к основному звукозаписывающему и воспроизводящему сетапу. Устройство подключается к мониторным выходам аудиоинтерфейса, а мониторы коммутируются уже в сам ARC Studio. Коррекционный интерфейс никак не влияет на DAW или операционную систему и не приводит к увеличению задержки в прохождении сигнала.
IK Multimedia ARC Studio уже поступил в продажу. Рекомендуемая стоимость интерфейса составляет 349 €. В комплекте с устройством покупатели получают лицензию на программное обеспечение ARC 4 и измерительный микрофон ARC MEMS. Отмечается, что покупатели могут приобрести микрофон и программное обеспечение отдельно от устройства — в таком случае стоимость комплекта из софта и измерительного прибора составит 229 €.
Adobe показала GenAI Control — искусственный интеллект для создания музыки, который «ознаменует новую эру в музыкальном искусстве» — SAMESOUND
В ходе конференции Hot Pod Summit, проведённой The Verge и work x work 28 февраля 2024 года, представители Adobe показали генеративный искусственный интеллект GenAI Control, который, по мнению компании, «ознаменует новую эру в музыкальном искусстве». Платформа не только генерирует музыку по текстовому запросу пользователя, но и кастомизирует его по желанию пользователя.
Созданная Adobe при участии исследователей Университета Калифорнии и Университета Карнеги-Меллона, платформа находится на стадии прототипирования и лишена привычного пользовательского интерфейса. Несмотря на это, проект уже генерирует музыку по запросам пользователя (например, «весёлая танцевальная музыка» или «грустный джаз»), а также корректирует звучание на основе множества параметров.
По мнению Гаутама Майсора, руководящего отделом исследований в области искусственного интеллекта в Adobe, проект позволит «воплотить свои идеи тем, кто не является композитором». Взаимодействие с площадкой описывается руководителем как «принятие на себя роли дирижёра виртуального оркестра».
Помимо типичных инструментов для ввода текстовых запросов, Project Music GenAI Control умеет регулировать темп музыки, менять её интенсивность, определять количество паттернов и общую структуру музыкальной композиции. Всё это открывает путь «к экспериментам с созданием бесконечных музыкальных фрагментов или ремиксов», а заодно расширяет горизонты творческой свободы человека, полагают в Adobe.
В компании понимают, что развитие искусственного интеллекта выводит вопросы нарушения авторских прав на одну из ведущих ролей. Чтобы решить эти проблемы, разработчики обучают модели только на основе лицензированных данных или данных, находящихся в статусе общественного достояния, что позволяет избежать нарушений интеллектуальной собственности.
Учёные опровергли теорию Пифагора об универсальной музыкальной гармонии — SAMESOUND
Согласно устоявшемуся мнению, музыкальная гармония зависит исключительно от соблюдения интервалов в аккордах. Согласно теории, выдвинутой древнегреческим философом Пифагором, чистое и совершенно звучание (консонанс) определяется соотношениями между целыми числами 3 и 4. Соотношения определяют размеры интервалов между звуками в аккордах, а также ряд других правил. Любые отклонения от соотношений приводят к диссонансам — неблагозвучному и несовершенному звучанию.
В ходе исследования учёные пришли к выводу, что при прослушивании музыки люди зачастую предпочитают неидеальное звучание. Для доказательства этого исследователи провели 23 онлайн-эксперимента, в ходе которых люди оценивали сочетания из двух нот по семибалльной шкале. Звуки исполнялись на фортепиано, флейте и гитаре. Участникам эксперимента разрешалось корректировать сочетания звуков так, чтобы они звучали для них более приятно.
Исследователи отметили, что многие национальные музыкальные инструменты «негармоничны» изначально из-за своего устройства. По этой причине музыка для них тоже не соответствует устоявшимся классическим законам и строится на иных гармониях. Так, например, аккорды, которые приятно звучат на бонанге и вписываются в гармонию, свойственную родным для инструмента культурам Индонезии, на фортепиано звучат как явные диссонансы.
Канадский музыкант выпустил SoundPaste — компактное приложение для копипаста любых звуков прямо на дорожку DAW — SAMESOUND
Сэмплирование сигнала из браузера в DAW зачастую связано со множеством неудобств, отмечают разработчики. Для копирования звуков необходимо записать их каким-либо образом (например, через любую из доступных бесплатных утилит для этого ), после чего сохранить их в папку и импортировать в проект. Эти действия непременно связаны с маршрутизацией сигнала в системе, что дополнительно упрощает процесс.
Автор понимает, что большинству пользователей DAW вполне хватает технических навыков для захвата сигнала, однако стремятся максимально упростить задачу. Созданный студией плагин SoundPaste исключает большинство этапов, позволяя захватывать аудио и вставлять его в рабочие станции простым копипастом.
После установки SoundPaste в системе появляется фоновый процесс, который слушает весь сигнал внутри системы. При необходимости захвата, пользователи могут начать запись сочетанием клавиш, либо нажатием на иконку приложения, располагающуюся в командной строке операционной системы. Остановка записи происходит тем же способом — нажатием шортката или кликом по иконке.
Отмечается, что SoundPaste захватывает сигнал из любых приложений, благодаря чему создавать сэмплы можно из видео на YouTube или из файлов в SoundCloud. Дополнительно предусмотрена запись аудио через микрофон компьютера или ноутбука. Записанные файлы сохраняются в каталоге программы — пользователь может в любой момент скопировать их в другой проект или перенести в свой каталог сэмплов.